نمایشگاه «AI for Everything» فرصتی استثنایی برای دوست‌داران تکنولوژی است که در آن مجموعه‌ای از شرکت‌های نوآور با چشم‌اندازهای متفاوت در حوزهٔ هوش مصنوعی گرد هم می‌آیند.
نیما شمساپور: هر ساله شرکت‌های مختلف تلاش می‌کنند تا نمادی از تحولی نوین در دنیای فناوری را نمایش دهند. راهروها پر از نمایش‌های زنده از جدیدترین پیشرفت‌ها و محصولات، از الگوریتم‌های پیچیده گرفته تا ربات‌ها و ابزارهای هوشمند هستند. در این فضا، تعامل میان متخصصان، سرمایه‌گذاران و کارآفرینان باعث شده‌است که مختصصان، تصویری ملموس از آینده‌ای که این فناوری‌ها در آن نقش‌آفرینی خواهند کرد، به دست آورند. در ادامه گزارشی از تجربه‌ی شخصی شرکت در این رویداد گردهم آمده‌است.
از ربات‌ها تا الگوریتم‌ها: مروی بر تجربه‌ی شرکت در نمایشگاه هوش مصنوعی برای همه
در جریان بازدید از نمایشگاه «AI for Everything» ، با مجموعه‌ای از شرکت‌های نوآور روبه‌رو شدم که هر یک در تلاش بودند تا نقشی در شکل‌دهی آیندهٔ هوش مصنوعی ایفا کنند. با گشت‌وگذار در راهروهای نمایشگاه و گفتگو با متخصصان، سرمایه‌گذاران و کارآفرینان، توانستم دیدگاهی جامع و تحلیلی از این اکوسیستم پویا به دست آورم. در ادامه، گزارشی تحلیلی از نمایشگاه، همراه با دسته‌بندی شرکت‌ها و بررسی روندهای آیندهٔ دنیای هوش مصنوعی، به شکلی روایت‌محور ارائه می‌شود.
ورود به نمایشگاه: روند رشد شگفت‌انگیز هوش مصنوعی در افق 2030 چگونه است؟
نخستین غرفه‌ای که توجه مرا جلب کرد، به بررسی وضعیت کنونی و چشم‌انداز آیندهٔ بازار هوش مصنوعی می‌پرداخت. در این بخش، برآوردهای «Grand View Research» نشان می‌دهند که بازار جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲ ارزشی معادل ۱۳۶.۶ میلیارد دلار داشته و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰ به رقمی شگفت‌انگیز معادل ۱.۸۱ تریلیون دلار برسد. برای درک بهتر بزرگی این رقم، کافی است بدانیم که کل هزینه‌های نظامی جهان در سال ۲۰۲۲ حدود ۲.۲۴ تریلیون دلار طبق گزارش «مؤسسهٔ بین‌المللی پژوهش‌های صلح استکهلم» (SIPRI) برآورد شده است. بنابراین، پیش‌بینی ۱.۸۱ تریلیون دلاری برای بازار هوش مصنوعی در سال ۲۰۳۰، از نظر مقیاس، تقریباً با مجموع بودجۀ دفاعی جهان در یک سال برابری می‌کند.
نمایشگرهای دیجیتال این غرفه، به وضوح پیش‌بینی می‌کنند که نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) این بازار در دورهٔ ۲۰۲۳ تا ۲۰۳۰ حدود ۳۷.۳٪ خواهد بود، رقمی که در مقایسه با بسیاری از روندهای مهم جهانی، چشمگیر محسوب می‌شود. برای نمونه، بازار تجارت الکترونیک (E-commerce) در سال‌های اخیر رشدی در حدود ۱۴ تا ۱۶ درصد را تجربه کرده و نرخ رشد بازار رایانش ابری (Cloud Computing) نیز معمولاً در محدودۀ ۱۷ تا ۲۰ درصد قرار دارد.
در گفتگویی با یکی از کارشناسان، متوجه شدم که سه عامل اصلی به این رشد چشمگیر دامن خواهند زد:
پذیرش فزایندهٔ سازمان‌ها از راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در فرایندهای کاری؛
انفجار داده‌ها به واسطهٔ اینترنت اشیا، گسترش فضای آنلاین و تحول دیجیتال؛
گسترش خدمات ابری و رایانش با کارایی بالا، کاهش موانع فنی در آموزش مدل‌های پیچیده به واسطه این خدمات
او توضیح داد: «در چنین بازار پررونقی، شرکت‌هایی که در اینجا حضور دارند تنها نوآورانی نیستند که به دنبال راهکارهای فناورانه‌اند، بلکه نمایندهٔ ابتکاراتی هستند که به‌طور مستقیم بر چالش‌های دنیای کسب‌وکار و زندگی روزمره اثر می‌گذارند.»
تنوع سالن‌ها؛ آیینه‌ای از آینده دیجیتال
در حین گشت‌وگذار در سالن‌های نمایشگاه، با دنیایی از تنوع در حوزه‌های مختلف روبه‌رو شدم. غرفه‌هایی که هرکدام به بخش‌های خاصی از هوش مصنوعی اختصاص داشتند، از زیرساخت‌های ابری و MLOps گرفته تا استارت‌آپ‌های نوآور در زمینهٔ سلامت دیجیتال.
در گوشه‌ای دیگر، شرکت‌هایی که در حال شکل‌دهی به آیندهٔ بازاریابی هوشمند و کشاورزی دقیق بودند، به معرفی راهکارهای خود پرداختند. در ادامه، به بررسی این حوزه‌ها و دستاوردهای آن‌ها می‌پردازم.
۲.۱ از داده تا بینش: نقش زیر ساخت‌های ابری در توسعه هوش مصنوعی
در میان غرفه‌های مختلف، گروهی از شرکت‌ها به زیرساخت‌ها و خدمات ابری مرتبط با هوش مصنوعی اختصاص داشتند. نام‌هایی چون Share AI Platform ، Nebius، Whaleflux، Oracle، Red Hat، Serverwala، Liqid و چند شرکت دیگر در این دسته قرار می‌گرفتند. نمایندگان این شرکت‌ها با شور و اشتیاق از راهکارهایی صحبت می‌کردند که از بهینه‌سازی سخت‌افزارها تا ارائه زیرساخت‌های «ترکیبی» (Composable) قادرند هزینه‌های زیرساختی را به طور چشمگیری کاهش دهند.
برای پردازش‌های سنگین، این شرکت‌ها راه‌حل‌هایی را معرفی می‌کردند که می‌توانند تا ۵۰٪ هزینه‌ها را کاهش دهند. علاوه بر این، با استفاده از تخصیص پویا (Dynamic Allocation)، این فناوری‌ها توان پردازشی، فضای ذخیره‌سازی و پهنای باند را به صورت هوشمندانه و بر اساس نیاز هر وظیفه تقسیم می‌کنند.